备跨标准生物纵横未来走进多模态异构智算 异构智算工业生态联盟医学成像设
6 月 20 日,“异构智算,纵横未来”—— 异构智算工业生态联盟携手生态合作伙伴、客户、媒体走进多模态跨标准生物医学成像设备,聚集异构智算与 AI 大模型的深度交融,进行了共享沟通。多模态跨标准生物
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6 月 20 日,异构业生“异构智算,智算纵横准生纵横未来”—— 异构智算工业生态联盟携手生态合作伙伴 、未异物医客户、构智媒体走进多模态跨标准生物医学成像设备 ,算工聚集异构智算与 AI 大模型的态联深度交融 ,进行了共享沟通。盟走模态
多模态跨标准生物医学成像设备外景(图源自北京成像生物医学微信大众号) 。
我国科学院核算机网络信息中心副主任迟学斌 ,跨标全国政协委员、学成像设我国科学院核算技能研讨所研讨员张云泉 ,异构业生多模态跨标准生物医学成像设备设备四担任人 、智算纵横准生北京大学国家生物医学成像科学中心研讨员马雷,未异物医我国科学院核算机网络信息中心工作与使用服务室主任姜金荣,构智我国药科大学智能药学穿插研讨院履行院长孙宇,算工联想我国根底设备事务群战略办理总监黄山,英特尔高性能核算职业总监张东升,联想我国根底设备事务群高档产品司理郭晋兵等嘉宾到会了此次活动 ,并与参会宾客进行了深化探讨。
跟着 DeepSeek 等大模型参数规划的继续添加和使用场景的日益杂乱,对底层算力根底设备的要求也在不断提高 。全国政协委员、我国科学院核算技能研讨所研讨员张云泉在致辞中表明:“DeepSeek 的诞生标志着在 AI 范畴呈现了新的技能打破,特别是在低算力练习和高功率模型优化方面,这将推进 AI 技能向更高效和普惠的方向开展 。而这一打破,也将加快 AI 技能在医疗、教育、轿车 、金融等多个范畴的浸透使用 。”。
全国政协委员 ,我国科学院核算技能研讨所研讨员张云泉 。
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